Online- Qualitätsüberwachung attributiver Merkmale beim Spritzgießprozess

Product Information

Author
Herausgeber FKM
EAN
4250697513123
Edition
1998
Delivery time
next business day

Online- Qualitätsüberwachung attributiver Merkmale beim Spritzgießprozess

Art-Nr.
512231
139.10 EUR *
Gesamtpreis: 139.10 EUR *

Prices incl. VAT

130.00 EUR excl. VAT

Ready to ship - Ready to download

Description

Online- Qualitätsüberwachung attributiver Merkmale beim Spritzgießprozess
FKM 1998
Heft Nummer 231
Vorhaben Nr. 207

Steigende Anforderungen an technische Spritzgussformteile führen zu einer Verschärfung des Wettbewerbs. Neben der hohen Qualität seiner Erzeugnisse muss der Produzent die Konstanz der Fertigung nachweisen. Am IKV wurde eine Methode zur Vorhersage von kontinuierlichen Merkmalen entwickelt. Basis dieses Verfahrens ist die Berechnung von messbaren Qualitätseigenschaften, wie Maßen und Gewichten, aus gemessenen Prozessgrößen. Die Qualität wird jedoch nicht nur durch kontinuierliche Merkmale bestimmt. Attributive Qualitätsmerkmale, wie Brenner, Einfallsteilen und Oberflächenglanz, führen schnell zu nicht akzeptablen Formteilen. Können kontinuierliche Merkmale objektiv durch entsprechende Einrichtungen messtechnisch erlasst werden, müssen attributive Merkmale subjektiv durch Mitarbeiter in der Produktion oder Qualitätssicherung beurteilt werden. Ziel dieses Forschungsvorhabens war die Untersuchung des Einsatzes Logistischer Regressionen und Neuronaler Netzwerke zur Online-überwachung attributiver Qualitätsmerkmale. Sowohl Neuronale Netzwerke als auch Logistische Regressionen haben sich als geeignet zur Vorhersage attributiver Merkmale aus gemessenen Prozessgrößen herausgestellt. Die mit Neuronalen Netzwerken erreichten Modellgüten liegen über denen der Logistischen Regressionen. In den durchgeführten Analysen konnten für die untersuchten Qualitätsmerkmale Modellgüten von 100 % erreicht werden. Voraussetzung ist dabei jedoch ein optimal an den Prozessangepasster Kenngrößendatensatz. Die im Rahmen dieses Projekts entwickelte direkte Verarbeitung von Messpunkten aus dem Kurvenverlauf von Prozessgrößen ermöglicht den Einsatz der Online-überwachung ohne Prozesswissen, das bei der Kennzahlbildung zwangsläufig vorhanden sein muss. Untersuchungen zu Störeinflüssen haben gezeigt, dass die Prozessmodelle stabil gegen Chargenschwankungen und Einfärbungen sind. Sortenwechsel, der Einsatz gleicher Materialien von unterschiedlichen Herstellern, führt jedoch zu erheblich herabgesetzten Modellgüten. Berichtsumfang:
79 Seiten Beginn der Arbeiten:
01. 08. 1995 Ende der Arbeiten:
31. 07. 1997 Zuschussgeber:
AiF-Nr. 10304 Forschungsstelle:
Institut für Kunststoffverarbeitung, RWTH Aachen Leitung:
Prof. Dr.-lng. W. Michaeli Bearbeiter und Verfasser:
C. Schnerr, E. Henze, F. Ehrig Leiter des Fachkreises:
J. Rabe, Sachsenring Automobiltechnik AG Vorsitzender des Beirates:
Prof. Dr.-lng. H. Kipphan, Heidelberger Druckmaschinen

Digital Issues

Image

PDF

Model contracts or Technical Documents by EHEDG or FEM are available as editable pdfs, in some cases also as Word files.

Image

Online Reader

This is technically an alternative to the PDF. In essence, the licensee acquires the right to read the document, which is extended by several functions.

Image

Link Service

Here you licence a version in the original layout, hosted by us and branded with your company name, while you can refer to this servics with a link from your website.

Image

Books

Printed material will be sent to you with an invoice by  our distribution partner, the Stuttgarter Verlagskontor.

Icon Iamge
Service-Mail

If you are stuck or the FAQ in the footer has not helped you: Send us an email!

Can someone please help me?